团队简介：智慧物流与供应链管理团队是一支致力于供应链管理、智能制造管理等相关领域研究与实践的学术团队。团队面向国家和地方战略发展需求，综合运用博弈论、激励理论、计量经济学、智能算法等理论与方法开展相关研究工作，着力解决供应链关联企业在数字化低碳化转型过程中面临的管理难题。团队主要研究方向涉及低碳供应链管理、平台供应链管理、供应链金融、物流信息化、港航物流、运作管理与优化决策、项目管理与资源调度、智能制造管理、信息经济学等。团队多个研究方向交叉融合，在智慧物流与供应链管理领域具有较强的研究优势。
团队成员：蔡建湖、马香媛、柳春锋、林述敏、胡晓青、朱桂阳、罗瑶、贾利爽
团队简介：数字创新依赖于开放式的知识管理，知识管理则为创新提供了系统化的知识基础。数字创新与知识管理团队将创新管理研究和知识管理研究相结合，采用跨学科研究方法，力图以定量化的方式揭示数字创新中知识创造的内在机理，研究在数字化背景下如何通过高效的知识管理加速创新过程，提升创新质量和效率。团队在数字创新生态系统，开放式创新，绿色创新，微创新，数字时代商业模式创新，以及知识增值等相关领域开展深入研究，致力于推动创新管理理论和知识管理理论进步。团队的研究不仅基于理论，更注重实践应用，旨在为数字时代的组织提供创新和知识管理的解决方案。目前，团队成员分别承担国家自然科学基金、国家社会科学基金和省部级项目多项，在高级别刊物发表多篇相关论文。
团队成员：方刚、徐建新、刘广、禹献云、许晓冰、王飞飞、魏海笑
团队简介：人机混合与人机协同成为新的价值创造模式，正在重塑企业的创新范式与竞争范式。人机混合智能与商业模式创新团队致力于探究与揭示人类智能与人工智能的结合与协同如何推进企业商业模式创新的规律，主要包括人机协同与用户行为、人工智能与价值共创、人工智能与全员创新、人工智能与知识管理、人工智能与融通创新、人机协同与战略决策等研究方向与研究重点。围绕这些研究方向，团队正在承担国家社会科学基金重点项目“人工智能推动大中小企业融通创新的新模式、新困境与政策优化研究”、浙江省自然科学基金项目“人机知识编排视角下的大数据分析能力形成机制研究”等项目研究。
团队成员：胡保亮、张蕊、曹园园、闫帅、张素平、姬璟
团队简介：信息管理与智能制造团队围绕国家大力发展新质生产力的战略部署，深入研究先进制造未来工厂、传统企业数字化转型等领域。利用人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术研究先进制造企业的车间作业调度、加工任务指派、智能工艺规划等组合优化问题。基于计量经济模型从实证角度研究分析数字化技术赋能我国制造业拓展生产边界，提高资源配置效率和国际竞争力实现高质量发展的创新机理与优化路径。
团队成员：柳毅、刘正刚、魏洁、程菲、张利、杨洁、李庆华、毛峰
团队简介：运营管理与质量管理团队立足于管理科学与工程学科，面向数字中国和我省数字化改革重大需求，以发挥数据要素价值作为新型生产要素催生经济社会发展新动能为研究对象，运用经典管理理论、数据计量方法和新兴数字技术，围绕运营管理和质量管理方向开展科学研究。细分研究方向包括：新型服务管理、数字化工厂、精细质量管理、数字化流程管理、人因工程、运筹优化与供应链管理，以及大数据和AI技术在旅游、交通、金融、医疗等领域的应用与决策优化。团队研究问题多来自于数字化转型引发的不适应问题，擅长以自然科学研究的方法视角解决数字经济发展中的社会科学问题，以理论联系实际，研究成果多返回于实际应用场景中。
团队成员：雒兴刚、蔡敏、汪翼、宋容嘉、黄珅炜、单仁邦、蒋小娟
团队简介：“没有科学的评价，就没有科学的管理与发展”。大数据分析与智能评价团队旨在有效利用新技术，合理运用大数据分析方法与技术、人工智能技术来切实推进我国科教评价的改革与发展。团队以中央部委相继提出的《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》《关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见》《关于破除科技评价中“唯论文”不良导向的若干措施（试行）》等文件精神为基本遵循，号召学术界应加强国际同行评估，重点突出社会公众、同行专家、专业组织等第三方评价的社会效益。目前，团队已经研发国内首个“中国图书馆网络影响力评价报告”，国内首个“中国博物馆影响力评价报告”，受到光明日报、新华网、省电视台等主流媒体广泛报道，影响很大。
团队成员：宋艳辉、毛薇、余彩霞、叶余建、金鹏
团队简介：数字化转型及公共政策团队的研究方向围绕数字技术与企业经营活动的深度融合，根据不同的管理场景和目标，制定和实施有效的数字化策略，具体细分为：①政府数字化转型的政策与路径。研究数字政府、数字经济、数字社会等发展规律和趋势，为政府决策提供科学支持，推动数字化管理理论和实践的发展。②企业数字化转型方法和策略。研究数字技术与企业经营活动的融合规律，设计和优化企业数字化方案，推动组织结构调整、员工角色转变、管理流程优化等。③企业经营活动的数据分析与挖掘：利用统计方法、机器学习法等技术，对企业经营活动中的大量数据进行分析和挖掘，发现其中的模式、趋势或关联。④企业经营活动的数字化建模与仿真：通过建立数学模型或仿真系统，模拟实际管理系统的行为和性能，优化管理决策。
团队成员：王雷、段显明、李晓、许雪琦、刘阳、李风啸、史保莉
团队简介：团队以数字创新生态系统和企业韧性成长为主要研究方向，综合运用实证研究、大数据、复杂网络与复杂系统分析等跨学科研究方法开展交叉性研究，注重理论创新与实践应用有机结合。团队近期关注的重点领域包括：1）融合多模态数据与ABM的创新生态系统建模；2）政策智能与社会科学智能；3）工业互联网韧性；4）组织韧性与企业成长。
团队成员：杨伟、郑登攀、刘微微、李玲菲、陈倩霞、韩嘉源、殷畅、徐翔
团队简介：企业数字化转型与创新战略团队以数字经济下的创新联盟治理、创新联盟合作、创新生态系统、数字战略的应用以及数字经济下的组织行为主要研究方向，具体如下：研究方向①：数字经济下的创新战略。包括：数字化情境下的生态系统战略、数字商业生态系统演化、制度视角下的组织治理与创新、数字平台战略、企业数字化转型、数字平台架构设计、基于数字平台的全球价值链及其治理机制等。研究方向②：数字经济下的组织行为。数字经济下的新就业形态发展、数字化背景下的员工创新行为、消极工作行为（社会阻抑、职场排斥等行为）、领导力（如授权型领导与辱虐管理等领导方式）以及人工智能在组织中的应用等。
团队成员：张慧、郑佳、冯军政、周泯非、王茜、田思雨
团队简介：数字（资源）治理与绿色创新团队围绕教学科研成果双目标，致力于数字治理和教学评价、绿色创新与人类发展、资源环境与生态管理、公共政策及其社会经济等问题研究。着力解决大数据时代风险管控和网络安全等方面的难点、痛点和堵点,以绿色创新推动数字经济高质量发展。涵盖工商管理、公共管理、产业经济等学科。本团队在《Ecological Economics》、《World Development》、《中国环境科学》、《中国农村经济》、《科学学研究》等国内外重要期刊发表论文20余篇。本团队主持国家自然(社会)科学基金5项；教育部人文社科基金、省自然科学基金、浙江省重点基金等省部级项目10 余项，获得国家、省级教学成果奖3项，多篇研究报告获省部级领导批示。
团队成员：张宁、黄鹤、洪宇翔、周建涛、李雪、姚圣文
团队简介：数据科学与智能决策团队致力于探索数据科学和人工智能技术在现代决策中的应用。团队聚焦于大数据分析与挖掘、机器学习、知识图谱、自然语言处理以及隐私计算等领域，通过先进的数据分析技术，从海量数据中提取关键信息，建立智能预测模型，辅助复杂决策。同时，团队致力于开发商务智能技术和智能决策支持系统，帮助企业实现数据驱动的业务洞察和决策优化。此外，在隐私计算研究领域，团队确保数据安全和隐私的前提下，实现多方数据融合与协同分析，提升决策的安全性和可信度。团队致力于将前沿技术应用于管理、金融、医疗等领域，提供创新解决方案，并积极开展产学研合作，促进学术研究与产业应用的深度融合。
团队成员：张忠良、曾鸣、黄文坡、刘春来、阮渊鹏、刘万安、赵小溪
团队简介：数字化创新管理团队聚焦国家“一带一路”战略，加快建设网络强国、数字中国和浙江省数字化改革重大需求，以案例研究、实证研究、智能计算与智能决策等多学科研究方法为手段，探索解决数字化创新管理、面向“一带一路”的企业技术标准联盟组织管理、面向智能制造的数字技术创新及应用等领域的重大前沿问题与工程实践问题，培育大项目、大成果。团队强化与新华三集团、紫光恒越未来工厂、嘉兴云切在线等企业的合作，深入推动理论研究与实践应用相融合。
团队成员：周青、陈文冲、王东鹏、曹鑫、聂力兵、高纪平、房珂一、周涵婷
团队简介：电子商务与信息系统团队聚焦于新兴技术如生成式AI、元宇宙、社交网络等环境下的商业模式构成与用户行为机理研究，探索新兴模式下企业经营运作流程与价值链构成，分析用户行为决策机理，发现影响用户行为的显著因素。团队基于多学科理论如信息系统学、社会学、心理学、营销学等理论基础，采用定性和定量混合方法，包括访谈、扎根、定性比较分析，问卷、实验、结构方程模型、计量分析、脑电等方法，研究结果为理解新兴技术背景下用户行为决策过程提供了丰富的视角，并为相关平台企业提供决策借鉴和行动指南，他们可据此采取有效措施促进用户行为，从而实现平台的持续快速健康发展。
团队成员：周涛、孙燕军、李君君、汝醒君、尚倩、傅金娣、张悦、徐作宁
