4月2日，杭州电子科技大学管理学院与数据科学与智能决策实验中心联合举办笃行管理大讲堂第四期。来自英国德蒙福特大学的杨圣祥教授以《Dynamic Data Stream Mining with Scarcity of Labels》为题作了精彩的学术报告。
数据流挖掘是数据挖掘研究领域重要的研究方向，给传统数据挖掘带来了诸多挑战：除了严格的时间和内存限制外，变化也是其中一个需要重点关注的因素。在动态数据流中，一方面，概念可能会随着时间的推移而发生漂移；另一方面，标签的稀缺性则加剧了识别数据流中的变化并做出快速反应的挑战。面对上述挑战，杨教授分享了其团队最新的研究工作，首先介绍了一种名为Ant Colony Stream Clustering (ACSC)的聚类方法，然后详细阐述了Clustering and One class Classification Ensemble Learning (COCEL)针对稀缺标签数据流进行分类的工作机制，最后给出了大量的实验结果。
讲座结束后，杨教授与现场师生就数据流领域相关问题进行了深入交流，在座师生均表示受益匪浅。
杨圣祥教授现任英国德蒙福特大学(De Montfort University)计算机科学与信息学院教授、计算智能研究中心主任和人工智能研究院副主任。长期从事计算智能理论、方法及应用研究，在计算智能方法、进化计算求解动态优化和多目标优化问题、智能网络优化和数据流分析等方面的研究做出了突出贡献，其研究工作得到英国和欧盟研究基金会以及工业界的大力资助，先后承担了30余项科研基金项目。出版英文编著2部，编辑国际会议论文集10余部，发表论文430多篇，其中SCI期刊论文220余篇，其Google Scholar 引用19500余次，H-index为73，入选2020年-2023年美国斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家”榜单。杨教授应邀担任亚洲计算智能协会副主席，担任10余种国际知名期刊副主编或编委，担任国际大会程序委员会主席和分会主席60余次，应邀做国际会议大会报告或专题报告30余次，曾任IEEE计算智能协会动态和不确定环境下的进化计算专家组主席和智能网络系统专家组创始主席。杨圣祥教授是东北大学教育部“长江学者奖励计划”讲座教授。
文字：郦洪杰
图片：林述敏
审核：张忠良
